5割弱
導入・試験利用・導入検討の合計
出典：IPA「DX動向2025」2024年度調査
Current
Bottlenecks
現場のDX推進で、こんな障壁に直面していませんか？
生成AIを業務効率化につなげるには、AIツールを選ぶだけでなく、社内データや既存システム、人の確認工程まで含めて業務の流れを整えることが重要です。
sync_problem
PROBLEM 01
日々のデータ転記や入力作業に追われ、コア業務に集中できない
PDF請求書からの手入力、CRMへの商談履歴の転記、各部門からの月次レポート集計など、反復的なルーチンワークが社員のクリエイティブな時間を奪っています。
person_off
PROBLEM 02
ベテラン社員しかできない属人化業務が多く、ノウハウが蓄積しない
社内ルールの例外判断や複雑なマニュアルの解釈が特定人物の頭の中にしかなく、異動や退職のたびに業務が停滞。引き継ぎ工数も膨大になっています。
blur_off
PROBLEM 03
AIを使っても社内データや既存ツールと分断され、作業が減らない
AIが業務の流れや社内情報、利用中のシステムとつながっていないと、結果の確認や別ツールへの転記が残り、期待した業務効率化につながりません。
Architecture
& Core Modules
社内データ・既存ツール・人とAIをつなぐ業務効率化
生成AIによる業務効率化・業務自動化を、文書処理・社内情報検索・既存ツール連携と人の確認工程を組み合わせて実現します。
AI WORKFLOW / CONNECTED SYSTEMS
AI BUSINESS WORKFLOW
社内データ・既存ツール・人の確認工程をつなぎ、AIが働く業務フローを構築
DATA / WORKFLOW|SYSTEM CONNECT
document_scanner
MODULE 01 / HIGH-SPEED OCR
AI-OCRで文書処理・データ入力を効率化
PDFやスキャン画像から必要な情報を抽出・整理し、確認や転記の手間を減らします。出力形式や連携先は、対象業務と利用システムに合わせて設計します。
- check_circle AIによる文書読み取りと必要項目の抽出
- check_circle 照合結果や不整合候補をまとめ、確認作業を支援
PARSER_EXEC: contract_review.sh
STATUS: READY
TARGET
業務委託契約書.pdf
EXEC TIME
情報を抽出・整理
{"doc_type": "NDA", "governing_law": "Japan/Tokyo", "liability_cap": true, "auto_renew_notice_days": 30}
database
RAG VECTOR INDEX CLUSTER
就業規則・経費精算ガイドライン 2025
SYNCED
過去3年分の営業商談ログ (Salesforce)
SYNCED
法務標準テンプレート集 (DocuSign)
SYNCED
psychology
MODULE 02 / ENTERPRISE RAG
社内データ・社内文書をAIで検索
社内規程、商談ログ、マニュアルを検索できる形に整理し、回答に根拠となった社内ドキュメントの参照元リンクを付けます。生成結果は重要な判断や対外提供の前にご確認ください。
- check_circle 入力データの取扱条件を利用環境・契約条件に沿って事前にご案内
- check_circle 役職や部署ごとのきめ細やかな権限アクセス管理（RBAC制御）
hub
MODULE 03 / CONNECTORS
既存ツール・業務システムとAIを連携
Slack、Teams、Salesforce、Google Workspaceなどの既存ツールや社内システムとの接続方法を整理し、業務データが流れるワークフローを設計します。普段使いのチャットやメールを活用する構成も検討できます。
- check_circle 50種類以上の標準コネクタを初期標準搭載
- check_circle Webhook / REST API による自社オンプレミス基幹システム接続
forum
Slack / Teams
cloud
Salesforce CRM
mail
Google Workspace
inventory
Box / OneDrive
Empirical
業務効率化の公開事例
公開事例で見る、AIによる作業時間の変化
以下は、ソフトバンク社が公開した特定業務での活用例です。効果は業務条件により異なります。
アプリレビュー分析
90%削減
顧客意見の要約
80%削減
FAQの作成
55%削減
出典：経済産業省「AI活用による業務効率化」掲載のソフトバンク社事例（2023年）。記載の作業時間・削減率は同資料の特定業務例であり、当社の導入実績・効果を示すものではありません。
Enterprise
Proof
製造・金融・IT・商社など、幅広い業界で導入
事業規模や業種を問わず、各分野のトップランナーがシゴトノットを採用しています。
大手総合商社
従業員 8,000名+
「月間320時間の契約書レビュー時間を80%削減。属人化が完全に解消されました。」
国内外の法務チェック案件が殺到しボトルネック化していたが、一次レビューを自動完結。リスク抽出精度もプロの法務担当と同等以上を記録。
DX
執行役員 DX推進部長
グローバル法務統括ユニット
メガバンク系FinTech
監査基準クリア
「厳格なセキュリティ要件をクリア。自社規定ナレッジの即時検索で対応が劇的改善。」
金融当局水準のセキュリティ監査をパスできた唯一のSaaS AI。社内ヘルプデスクへの月間1,200件の問い合わせのうち75%がAI自己解決へシフト。
SEC
情報セキュリティ統括責任者
カスタマーサクセス統括
製造業グローバル企業
東証プライム上場
「海外拠点との多言語仕様書まとめが自動化され、新製品開発サイクルが2ヶ月短縮。」
日・英・中が混在する膨大な部品仕様書の標準化を自動完結。現場エンジニアが設計レビューに没頭できる体制が整い、開発速度が向上。
R&D
製品開発本部 シニアマネージャー
生産技術グループ
Transparent
Pricing
透明性の高いシンプルな料金プラン
企業規模やセキュリティ要件に応じた3つのモデルをご用意しています。
14日間の無料トライアル終了後は、選択したプランの有料契約へ自動移行します。トライアル中に停止手続を完了した場合、料金は発生しません。移行後の契約期間は1年間で、以後1年ごとに自動更新です。更新停止は契約満了日の1か月前までにお申し出ください。契約成立後の利用者都合による中途解約・返金はできません（法令上認められる場合を除きます）。本サービスにAIの研修や操作・利用サポートは含まれません。
Starter
スモールチーム向け
特定部署や小規模チームでAIの効果を検証したい企業様向け。
Monthly Subscription
¥29,800 / 月（税別）
- check 基本AI抽出・要約機能
- check 月間1,000回処理枠
- remove 社内データ連携(RAG)は限定的
Most Popular
Pro
中小〜成長企業向け
全社的な業務効率化と社内データの本格連携を実現する標準モデル。
Monthly Subscription
¥79,800 / 月（税別）
- check_circle 社内データ連携(RAG) 無制限
- check_circle Slack / Teams など既存ツールとの連携設計
- check_circle 月間10,000回処理枠
Enterprise
大企業・金融機関向け
専用VPC環境など、個別のセキュリティ要件をお持ちの企業様向け。
Custom Quote
要お問い合わせ
- check 専用LLMインスタンス / VPC閉域網
- check SAML / SSO認証 & 詳細監査ログ
- check SLA 99.99% 稼働保証
Inquiries
& Answers
よくあるご質問
導入検討時にお客様からいただく代表的なご質問にお答えしています。
Q1
AIの専門知識やプログラミング技術がなくても使えますか？
ANS
本サービスにAIの研修や操作・利用方法のサポートは含まれていません。ご利用者ご自身で操作方法をご確認のうえご利用ください。
Q2
機密データや顧客情報を入力する際に注意点はありますか？
ANS
入力情報の取扱条件は、利用する外部AI・クラウド事業者や契約内容により異なる場合があります。機密情報や個人情報を入力する前に、当社へご確認ください。
Q3
契約から運用開始までどのくらいの日数がかかりますか？
ANS
アカウント発行後、2週間以内にサービス提供を開始します。AIの研修や操作・利用方法のサポートは提供していません。
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In Touch
14日間無料トライアル
14日間の無料トライアル、個別製品デモ、社内セキュリティ要件のご確認など、お気軽にお問い合わせください。
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